Inteligencia artificial en el día a día

En esta entrada os planteo o muestro el unos de la IA en clase.

Es una tarea realizadas por Pablo Duo con sus alumnos.

Presentación

Dalle 2 es una herramienta de generación de imágenes por medio de inteligencia artificial. A través de lenguaje natural, es posible indicarle qué queremos que nos dibuje, y la IA creará una imagen única basada en la descripción que le hayamos dado.

https://openai.com/product/dall-e-2ç

Lo que hace Pablo Duo @esparatic en sus clases consiste en utilizar dalle 2 para desarrollar la expresión y compresión oral, la creatividad, y el pensamiento divergente.

Los alumnos leen un texto, se lo describen a dalle 2 y van observando los resultados obtenidos, si se ajustan a lo leído o deben mejorar su expresión y descripción para que la imagen generada se ajuste a lo que hemos pedido.

Os dejamos un vídeo de su uso en clase:

Tipo de inteligencia artificial

Dalle 2, es una inteligencia artificial de código abierto que se ha publicado en los servidores de Hugging Face. Se trata de una variante de DALL-E 2, el proyecto de IA que se encuentra actualmente cerrado a los usuarios de internet. Sin embargo, a diferencia de la primera, esta también te permite crear imágenes a partir de texto simple.

Estaría dentro de los Sistemas con IA específica, que son los sistemas capaces de realizar una tarea concreta, en este caso procesar texto para realizar una imagen a partir del texto, casi mejor que un humano, pero solamente saben realizar esa tarea.

Implantación

En el tweet se ve claramente como se utiliza en clase:

Enlace al tweet https://twitter.com/esparaTIC/status/1572586198635544578?t=Qllj-tWHwGBNKZymQiKkvQ&s=03

Puede ser #Dalle_2 recurso educativo para mejorar las descripciones y el #pensamientocomputacional? Este programa convierte el texto en imagen con #IA,el🧑🏻‍🎓lee, desarrolla la exp. y comp. oral,creatividad,pensamiento divergente.. @programamos @imgende @BeatrizCerdan @Mariaglezben pic.twitter.com/t4QdTWWbT4

— 𝓟𝓪𝓫𝓵𝓸 𝓓𝓾𝓸 (@esparaTIC) September 21, 2022

En el día a día.

 

Quizás el rechazo de su uso se deba a la logística necesaria, ya que es necesario el uso de equipo, con conexión a internet y proyector.

Otro de los motivos puede ser los riesgos de privacidad de todas estas plataformas ya que almacenan grandes cantidades de datos y en algunos países empiezan a tener recelo sobre este tema.

Italia prohíbe ChatGPT por infringir el GDPR: un movimiento que vierte la sombra de la duda sobre toda Europa

Trabajo Inteligencia Artificial para el bien común

NIVEL 1

Pensado en la aplicación de la IA en el ámbito de la educación, me he decidido implementar una idea para que los alumnos sepan que es bueno en la red y lo que no es bueno.

¿Qué situación o problema se pretende mejorar con la aplicación de la IA?

Son muchas personas las que desconocen los habitos saludables en la red. Todos tenemos móviles y acceso a internet en esos móviles.

También abusamos de redes sociales y la mayoría de las veces no tenemos claro cuales son las acciones que no se deben hacer en la red

¿Cómo podría la IA contribuir a la mejora de esta situación?

Mediante una aplicación en la que describas acciones a realizar en tu móvil o redes sociales y te informe de si es un buen hábito o malo

Define las categorías o clases

Las categorías principales son dos:

1. no_saludable.
2. saludable
   

15 ejemplos para cada categoría.

    No saludable:

1. compartir fotos de amigos sin permiso
2. publicar fotos sin permiso
3. perfil público
4. publicar fotos de viajes
5. compartir información de viajes.
6. compartir dni
7. publicar número teléfono
8. compartir número teléfono
9. publicar fotos pesonales
10. compartir información personal.
11. compartir fotos en perfil.
12. compartir número dni.
13. Publicar número dni.
14. publicar nif
15. publicar número nif.
16. Usar  redes públicas para compartir información
17. Publicar información usando redes públicas.
18. Realizar transaciones mediante redes wifi públicas.
19. No usar VPN en redes públicas. 
20. No tapar el móvil cuando metemos contraseñas.
21. Compartir contraseñas con amigos.
22. Usar la misma contraseña.
    

saludable:

1.  No compartir fotos de amigos sin permiso.
2. No publicar fotos sin permiso.
3. Tener perfil privado.
4. no publicar fotos de viajes
5. no compartir fotos de  viajes
6. no compartir dni
7. No publicar nif
8. no publicar número nif.
9. No utilizar redes públicas para compartir información.
   
10. no publicar número teléfono.
11. no publicar fotos personales.
12. no compartir información personal
13. usar VPN en redes públicas.
14. Tapar el móvil cuando metemos contraseñas.
15. No compartir contraseñas con amigos.
16. Usar datos móvil para compartir información sensible.
17. Usar datos móviles para realizar transferencias
18. Usar contraseñas diferentes para cada servicio

 NIVEL 2

NIVEL 3

Descarga el modelo IA Learning ML

Programa scratch con modelo IA

EconBot: Inteligencia artificial aplicada a la educación

 ECONBOT

Inteligencia artificial aplicada a la enseñanza

Caso elegido

El caso elegido es Econbot, un chatbot de apoyo a la enseñanza y aprendizaje en línea de Economía.

Es un chatbot que trata de intentar motivar y ayudar al estudiante durante el proceso de aprendizaje, cuando se ha suspendido la asignatura, se tiene que recuperar y no tienen los alumnos el apoyo de las clases presenciales.

Tareas que se automatizan.

Las tareas que se automatizan son:

• Envío periódico de mensaje de apoyo a los estudiantes.

• Envío periódico de mensajes con indicaciones sobre conceptos, ideas o relaciones económicas de especial importancia.

• Envío periódico de enlaces a materiales de apoyo disponibles, como por ejemplo mapas mentales.

• Envío de actividades de repaso autoevaluables que le permite saber el grado de consecución de los contenidos de los alumnos.

Mejoras que aporta en cuanto a tiempo y costes.

Las mejoras se centran en un intento de mejorar los resultados académicos de los alumnos. Supone un ahorro de tiempo de estudio, y se supone que si mejoran los resultados los alumnos no tienen que renovar matrícula por lo que supone ahorro económico a los alumnos.

Tipo y categorización de EconBot

Según la clasificación de Nuria Oliver, pertenecería a Sistemas con IA específica ya que su inteligencia artificial está centrada en contenidos académicos de la facultad de economía. Y dentro de educación creo que pertenecería al tipo aprendizaje personalizado, ya que se supone que incidirá en conceptos que el alumno esté peor, utilizando los datos obtenidos de las encuestas enviadas por el bot y respondidas por el alumno.

Cómo se implanta. Dificultades y facilidades de implantación. 

Para la implantación buscaron plataformas gratuitas, no muy complicadas y se decantaron por la plataforma chatfuel, que consideraron no muy complicada.

Además eligieron messenger como plataforma para el EconBot, ya que la mayoría de los alumnos utilizaba facebook que era la plataforma de la asignatura.

Sería un tipo de IA que  encajaría perfectamente en mi asignatura o cualquiera asignatura para repasar los conceptos.

Aplicación en el día a día

Su potencial lo tiene en el día a día. En la mensajería diaria, en el acompañamiento y apoyo que realiza de manera continua con los alumnos que han suspendido. el único posible riesgo que encuentro son los poblemas de protección de datos, que las respuestas y la información personal que almacena no sean usados de manera incorrecta.